2019-2020年度网络文学IP影视剧改编潜力评估报告金沙赌船官方网站
c)《陈情令》◆★★■■◆、 《将夜》、《从前有座灵剑山》◆★◆◆★★、《香蜜沉沉烬如霜》等仙侠、玄幻题材作品■◆，以及《知否知否应是绿肥红瘦》、《扶摇》、《东宫》等古代言情作品◆■◆◆★，除了在角色、剧情等二级指标表现较好外■★★，在个体激励、制作★■■◆■★、视觉呈现等指标维度也均位于前列。
影视是最具大众影响力的艺术形态，本报告以腾讯视频、优酷■■■、爱奇艺等网络视频平台各自公开的、播放量或热度最高的50部影视剧作品作为选取标准，发现在2018年、2019年共309部热播*（由视频平台公开的播放量或者热度排名选取构成，其中热度排名采用各网络视频平台的公开数据）影视剧中，由网络文学IP改编的作品有65部，占比约21%；而在热播度最高的100部影视剧中，这一占比高至42%。
2■■◆★■◆、从IP的理论角度★■◆■★■，一个真正“强大”的“强主角■◆■”，能够将自身所凝聚的用户情感，牵引到另一种文化形态的同一角色身上。
因此，一个IP的网络文学形态如果在“个体激励■★★◆”◆■◆、“人物”★★、“情节”三个指标能够获得用户更高的认同和关注■◆◆，其改编为影视剧获得成功的可能性也就更高：
1、“个体激励”（图4）、“人物”◆■★■、“文笔”以及◆◆“作者”（图5）为网络文学作品用户评分较高的二级指标，可认为★★■◆，在这四个指标上表现突出■★，是这47部网络文学IP原著成功的内因；
发布单位◆◆◆■：中国电影家协会编剧教育工作委员会 北京电影学院中国电影编剧研究院
二、立足社会价值★★■■◆◆、艺术品质与体验两个指标维度，建立网络文学、影视剧两大用户评论评价体系
a)评分维度：《上海繁华》 ■◆、《旷世烟火》 的“个体激励■★★◆” 指标得到较高评分■■，《赘婿》、《表小姐》◆★◆★◆★、《问丹朱》的◆★“人物” 指标得到较高评分，《大道朝天》◆◆■、《超神机械师》的★■■★◆◆“情节■★★”指标评分处于高位◆◆◆★■★；
1■■◆◆、从网络文学的“强主角”特点看，能否成功塑造关键人物，并表现出对个体的正向激励作用，是决定一部网络文学作品成败的关键。
以圆点大小代表排名先后■★，可看到排名越靠前（圆点越大）的IP，其黄点（网络文学IP二级指标得分）、蓝点（影视剧二级指标得分）之间的距离越小。即排名越靠前的IP，改编前后的综合分差越小。
虽然影视剧制作是否能成功塑造角色，将在很大程度上决定网络文学IP影视剧改编的最终结果◆◆■■★，但仅从网络文学维度而言，一个好的主角及其体现出的价值观，是改编成功的关键指标■■◆◆◆；
因此，本报告以◆■★■◆■“社会价值” 、“艺术品质与体验”为标准构建指标体系，在业界首次尝试基于用户评论大数据结果，量化评估网络文学IP与其影视改编作品间的关系，并分析得出网络文学原著里影响影视改编的关键因素，最终探索性建立一套关于“网络文学IP影视剧改编潜力”的科学评价体系。
a)《嗨■■！我的消防员先生》◆◆◆■、《猎赝》等现实题材专注于特殊行业（消防员）与独特主题（文物修复），既在人物、情节设置上具备一定差异性■◆★■★■，又贴合主流价值★◆◆■★★；
四、“个体激励”、“人物”、■★■★“情节”是影响网络文学IP影视剧改编结果的关键指标
2、“个体激励■★◆■■★”、“剧情”是影视剧用户最受关注的二级指标，其次是“基础价值”和“角色★★”（图9）；
报告以“社会价值★◆■■★◆”、“艺术品质与体验”为一级指标■★■■，并各自设置若干二级指标，建立网络文学、影视剧两大用户评论评价体系（该体系的建立★■，一方面基于现有NLP技术的实现能力，另一方面也征求了北京大学、中央戏剧学院、中国传媒大学等研究机构的专家意见◆◆◆★★★，以及网络文学、影视行业领先企业的专业意见）。
一、整体趋势◆■：改编后用户对社会价值指标的满意度显著提升◆◆■，有助于IP长线塑造
对用户发言内容做基本的正/负情绪判断◆★，已经是一项应用广泛的成熟NLP技术◆★★■◆。如前文所述★■★★■◆，本研究所采取的NLP技术★★★■◆■，是将这种情绪与其相关的内容相联系，基于“社会价值”、“艺术品质与体验”两个一级指标进行分析■■，代表了用户评论对作品社会价值、艺术价值的基本态度与评价。
在建立评价体系后，以47部头部网络文学IP改编影视剧及其网络文学原著为对象，对目前网络文学IP影视剧改编情况进行总体分析，并对47部头部网络文学IP改编影视剧进行用户满意度评价◆◆◆★■★。
其次，评论量是衡量用户关注点的另一个重要标准★◆◆■◆■，它反映了作品在哪些指标上更吸引用户★◆■■◆，同时也解决了一些指标★■■■◆“评分高◆■◆★◆”但■■◆“评分人数少”的问题◆★。由下图可知■★：
首都影视发展智库■★★■■、首都广播电视节目制作业协会、清华大学影视传播研究中心发布的《中国电视剧产业发展报告2019》显示■◆★■★，从2016年到2018年，国内电视剧的现实题材数量占比从57%上升为63%，市场在一定时间内对现实题材存在稳定需求。
a)《表小姐》、《问丹朱》★■、《掌欢》★★★◆、《天芳》等是目前改编成功案例较多的古代言情题材◆★，深受市场和用户喜爱◆■■★★；
1)首先◆★★，对两个一级指标下的共计29个二级指标进行分析评价。当二级指标有正/负向评论出现时，系统会根据其语气强烈程度进行正/负评分，如果评论在这个二级指标上并没有体现出明显的正/负向情绪，或者文艺作品的评论并不涉及这个二级指标，则被赋予中间值（可简单理解为正向得正分■★■、负向得负分★★◆，中间值为0 ）★◆◆■■★；
由于改编结果最终更大程度上取决于后续影视环节创制本身，因此本报告只做潜力排行，根据计算结果分布呈现出的团状聚集，主要划分出三档潜力阶梯。
三、改编前后■◆■★★，网络文学IP的个体激励、人物◆■、情节三个指标的组合测试得分表现■★★◆■■，与影视剧改编满意度呈显著正相关
2）从题材维度（根据前文，因为题材，同人物、情节一样，也是网络文学IP与影视剧之间直接可比的二级指标之一，故同步做专门的展开分析）看：
b)从评论语义归集情况看■■■★，在“情节”维度， 两部幻想类题材作品用户评论中呈现最重要的三个关键词分别是：脑洞◆■■★、设定、格局。
3)针对以上网络文学■◆★、影视剧产品进行用户评论采集◆■■★◆■，并经过“脱水■■”等处理，最终获取总数约 4100 万条用户评论。
根据评分分布图（图1），影视剧（蓝色）在得分分布上较网络文学（黄色）有明显提升——蓝色方块更向上◆■■、向右★■■★■★，在斜轴上侧分布更多◆■■★◆，说明影视剧改编对IP的社会价值提升显著■★■◆◆★。
二、从评论数量看★◆◆■，用户最关注的网络文学二级指标为“个体激励” 、“人物”，最关注的影视剧二级指标为★◆★★“个体激励”◆★■、“剧情”
数据显示，各二级指标的用户满意度评分前两名★★■，基本为 TOP12作品所占据，特别是在个体激励◆■◆◆★、角色、剧情上具有高值◆■，表现突出◆★★◆★。这说明■◆■◆◆，用户对改编后影视剧的个体激励、角色、剧情满意度越高，对影视剧的整体满意度也更高◆◆◆★◆。
本报告只是很初步的探索性研究，未来，期待更多的创新研究方式和研究手段进入网络文学IP影视剧改编的相关探讨，更好促进网络文学、影视产业的高质量协调发展★■■★■，在发展现代文化产业方面探索出属于中国的数字文化生产模式。
b)从评论语义归集情况看■■★◆■，在情节维度， 现实题材作品评论中呈现最重要的三个关键词分别是：热点、线）从题材维度看：
经过近20年的发展，网络文学已经成为中国数字文化产业的一支重要生力军★★◆。中国音像与数字出版协会《2019中国网络文学发展报告》显示，截至2019年底★■■★◆◆，国内网络文学作者共有1936万人◆★，作品累计规模达2590万部。海量的作者与作品■■■◆、丰富的品类与类型◆◆★★◆、脑洞大开的故事与想象■◆■★★■、持续的线上追更体验，使网络文学拥有了越来越多的读者用户◆◆■。根据中国互联网信息中心发布的第46次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2020年6月，网络文学用户已达4■★◆.67亿，约占中国互联网总用户数量一半。
起点中文网■◆★■、晋江文学城、纵横中文网■◆◆◆、逐浪小说网等主流网络文学平台，2019年、2020 年仍有更新、且影视剧未上线播出，月阅读/点击量排行榜前 10 名，综合考察打赏、收藏◆◆、推荐◆◆◆■、月票等因素，热门排名最高的 123 部网络文学作品中◆■■，可获取有效评论的98部作品（取截至2020年12月31日，未有影视剧改编作品上线的网络文学IP ）。
并基于公式，探索性预测出2019-2020年度，仍然有在更新的网络文学IP所具备的影视改编潜力， 希望助力影视行业评估、筛选网络文学作品改编，提升跨行业协作效率■◆■■★★。
◆★■■◆■“范闲”（由张若昀饰）在改编前后都是《庆余年》中唯一的主要角色，在改编后，这一角色的用户关注点发生了明显变化：
b)《赘婿》、《大奉打更人》◆◆、《小阁老》是网络文学领域传统的历史、玄幻题材，但拥有较强的差异性和独特性★◆■★■★；
二、2018-2019年度网络文学IP改编影视剧用户评论满意度排名TOP12
b)《大国重工》■◆■★★、《天梯》为行业主管部门所鼓励的现实题材作品，体现国家精神与主流文化价值观，得到新闻出版署■★◆★◆■、中国协作等推荐，屡次在网络文学竞赛中获奖；《大国重工》这类主流题材作品◆■，在网络平台也取得了不错的成绩◆■◆◆◆，兼具一定社会价值与高人气★◆，显示了作者较高的专业水平和创作能力。
3■★■◆■◆、网络文学强调“情节★◆■■◆”★■■■◆，影视剧强调◆◆★“剧情”，网络文学IP影视剧改编也强调故事核心的一致性■★■★★，这与行业基础专业共识相一致◆★◆◆，也印证当下行业对★◆“回归内容”的呼吁★★◆◆■★，以及用户文化消费升级的大趋势◆★。
从得分看，共有46部网络文学作品形成头部集团■◆，并在得分分布上呈现出三个团状聚集★■■◆■★，形成三档潜力阶梯★◆◆■◆。
一、改编后，用户对《庆余年》IP的满意度得到提升，证明成功的改编有助于IP增值
c)《上海繁华》、《旷世烟火》等现实题材作品表现突出★■◆，其中《上海繁华》模仿纪实文学的方式，记录一个外地年轻人在上海的十年人生经历，贴近现实◆■■★★，真实生动；
2、第二阶梯作品分析★■◆◆：大多为古代言情金沙赌船官方网站★★◆★、历史★◆■★◆◆、玄幻等市场传统优势类别，现实题材表现依然突出
根据公式◆◆★◆■：得分=（二级指标A+二级指标B+二级指标C+……+二级指标N）/N，对47个IP改编前后的用户评论进行满意度评分。
TOP12原著作品主要集中在起点中文网、潇湘书院◆★★★◆、晋江文学城、纵横中文网等几大平台。
文艺作品的价值，天然包含社会价值与艺术价值两个维度◆■★■，这两者也构成了衡量作品的重要标准，即评价一部作品◆■★■★，既要考虑其社会影响★★■，也要考虑它的艺术实现。
a)对于《庆余年》、《天盛长歌》★■◆、《夜天子》等历史题材作品，用户对基础价值、角色、剧情等二级指标维度的改编更加满意；
d)此外，科幻题材的《超神机械师》和《泰坦无人声》也有各自独特的优势：《超神机械师》设定新颖★★★■■，结合科幻与游戏，对虚拟世界中的◆■★◆“真实人性”进行探讨，内容深刻◆◆■★；《泰坦无人声》是网络文学作品中少见的悬疑+科幻◆★◆★，40万字的体量在网络文学中也十分罕见，以精巧的结构与扎实的科幻设定吸引了大量读者。
网络文学的互联网市场化特质，以及凝聚的用户原生情感，为它面向其他艺术形态的改编奠定了良好基础★★。当前◆■■★，网络文学已经成为数字文化产业的重要IP源头，也逐步演变为一种越来越重要的现代文化资源。根据中国音像与数字出版协会《2019中国网络文学发展报告》◆◆★■■，2019年，网络文学IP改编作品数量接近1万部■★★◆◆，其中◆■◆■◆，网络文学IP与影视剧之间的改编融合愈发紧密。新华社瞭望智库《面向高质量的发展：2017-2018年度IP评价报告》显示，当年度共计274个国内互联网文化IP中◆★■■◆，网络文学原生IP占比最高★■◆★，达27.7%；而在网络文学IP改编的文化形态里面，又以影视作品占比最高◆★◆■■，达71.4% 。
《诡秘之主》、《第一序列》、《大国重工》、《天梯》4个网络文学IP位于第一潜力阶梯，均具有“人气高”■◆★◆■、“符合主流价值观■■◆■◆◆”◆★◆★■■、“符合行业趋势”等优势，在市场上具有稀缺性，具有较高的市场潜力★◆。
网络文学IP的影视剧改编正在广泛进行■■★■■★，如何助力影视剧创作增质提效■★★★◆，是一项迫切且极有意义的研究尝试。一方面，作为网络视听产业的重要组成部分，网络文学IP的影视剧改编，不仅卷入广泛的社会资源，也关系数字文化产业的良性发展。在国内网络文学IP影视剧改编大潮中★★◆，市场上既涌现了如《庆余年》、《从前有座灵剑山》等获得市场与口碑双重认可的优质作品，但也出现了许多急功近利★◆、粗制滥造的现象。另一方面◆◆，作为一种中国独有的互联网文化形态，网络文学天然成为孕育中国故事的新鲜土壤，并且已经开始实现基于网络文学本体的对外文化输出。
影响网络文学IP影视剧改编的关键指标到底是哪些？即金沙赌船官方网站★◆■◆，成功的网络文学IP改编影视剧具有哪些共同特征？
从用户评论一级指标评论分数以及评论数量统计结果（图2◆◆◆★、图3）中可看到，在主管部门的积极引导下■★★★■◆，网络文学的影视剧改编使其IP在社会价值和艺术品质与体验方面都得到较大提升。这说明，网络文学IP的影视剧改编，是一种提升IP价值的重要方式，有利于IP进行更长线的塑造。
3、网络文学◆★、影视剧在二级指标维度共有3个指标（情节—剧情、人物—角色、类型—题材）本身存在一定的对应关系◆◆■★◆◆，可进行直接对比★◆◆：在这47个成功改编案例中，网络文学原著中情节、人物★★■■◆■、类型这三个本身评分就较高的指标，在改编为影视剧后■★★★■★，对应的剧情、角色、题材三个指标的用户评分也均有不同程度的提升（图5、图7蓝框部分）◆◆■。
从用户评论内容可知，范闲作为网络文学原著中的唯一主角 ，能够将自身所凝聚的用户情感■★■■◆，牵引到另一种文化形态的同一角色身上。而对《庆余年》的成功改编，充分发挥了影视相对于平面文字的优势◆◆■■◆◆，使范闲的形象更为立体、丰满、正面★■◆。
2)改编后《庆余年》这一IP的各项二级指标用户评分得到提升，说明高质的影视改编，可以让网络文学IP得到更多的喜爱与认同★◆◆■■，实现IP增值，
网络文学不仅推动了社会创意的爆发，还创新性地建立了一套高效的、经过市场检验的内容筛选机制★■◆。网络文学的创作方式与体验方式都带有强烈的互联网属性，并且具有超强的适应性与成长性。它给所有作者提供了更加公平与更低准入门槛的创作平台◆◆◆，同时直接连接作者与用户，让两者间的互动共创及市场反馈更加敏捷迅速◆◆◆。这不仅是对传统出版机制的变革与扩充★★★，在本质上也降低了创作门槛，从而推动人民创意的爆发，是新时代的一种数字化文化生产方式◆■◆■。
本章进一步以前述47个网络文学IP改编影视剧热度较高、可以获得有效评论进行分析的IP作为样本，进行观察。
3)将从评分与评论量两个维度综合解读分析结果：评分可以判断用户对于指标的认可程度★◆◆◆；评论量则反映了作品在哪些指标上更吸引用户，同时也解决了指标是不是“用户重点关注◆■■”的问题。
以47部影视剧作品的用户评论数据为基础，抽取直接与原著进行比较的评论内容，进行满意度分析，形成2018-2019年度网络文学IP改编影视剧用户评论满意度排名。
该指标同时包含对国家、社会、个体三个层面的社会主义核心价值观要求◆◆◆，真、善、美等社会基础性原则，以及史实史观、文化认知等要素■★★。
从得分阶梯看，共有12部影视剧作品形成头部集团，并依据满意度得分进行先后排名★◆■★。
3、改编除了使IP的用户评价提升，也使用户的关注点发生一定转化★◆◆■：改编后，用户对★■★★◆“史实史观◆★◆■★”的评论量下降超过50%，对国家认同、基础价值的评论明显增加（图8、图9红框部分）★◆◆■。
随着互联网时代的到来，文艺作品逐渐向网络迁移，用户◆◆★、观众■★★★、玩家在网络上留存了成千上万关于文化产品使用、观看、消费直接感受的记录，这为实现◆★★◆“人民评价★■”提供了新的手段。
a)评分维度:《嗨！我的消防员先生》在“个体激励◆◆★★◆■”指标维度评分最高■◆★，《烈火浇愁》在“人物”指标维度评分处于高位，《猎赝》在“情节”指标维度评分处于高位★◆★；
a)《诡秘之主》、《第一序列》是幻想类题材（西幻、科幻）与网络文学融合的高知名度作品，在故事中宏观设定的“情节” 方面有较多正面评论◆■◆◆◆★，它们不仅符合当下影视行业关注幻想类题材的趋势，也是全球化语境中具有中国精神内核的故事，在海外平台也拥有大量读者■■★◆★，引领了网络文学出海热潮，为改编为面向全球用户的影视剧奠定了良好的基础★◆★★◆；
首先■◆★★◆◆，用户评分可以判断作品改编前后■■★★◆◆，在哪些指标维度受到用户认可。对热度较高的47个网络文学IP改编影视剧案例进行数据分析后◆★■◆◆◆，发现其中包含如下明显共性：
需要特别说明的是◆■，网络文学IP改编电影，需要对网络文学作品进行更为高度的精炼浓缩■■◆★★，在当前实践中，缺乏足够多的观察分析样本，而且对相关研究■★、特别是方法论提出了更高的要求，因此不在本次报告的研究范围内◆■★。
2018-2019年度网络文学IP改编影视剧及其网络文学原著★◆★★★：其中，影视剧评价样本，取自腾讯视频■■、爱奇艺★★■◆■、优酷、芒果TV、、乐视视频等网络视频平台， 2018 年、2019 年，各平台公开的播放量或热度最高的、 改编自网络文学的65 部影视剧中，可获得有效评论的47部（因为平台开放性等原因，部分作品无法获得数量足够多的评论用于大数据分析) ■◆◆★。
一、建立以用户评论为分析对象、以大数据分析为研究方式的评估体系◆★■◆■★，实现★★★◆“人民评价”
b)《全职高手》★◆◆、《致我们暖暖的小时光》等现实题材作品在社会影响、题材◆◆■★◆★、角色等二级指标维度获得更高的用户满意度评分■◆；
对多角色的成功塑造，是《庆余年》改编前后用户评论满意度评分提升的重要原因之一，也改变了网络文学本来多靠“一号主角”吸引用户的特点。
1)基于47部头部网络文学IP改编影视剧用户评论大数据分析，得出2018-2019年度网络文学IP改编影视剧用户评论满意度排名；
同时，影视剧具备艺术价值和社会价值，既要考虑艺术实现★◆◆■★◆，也要考虑社会影响。所以★■，主管部门提出“将社会效益放在首位◆◆★★、实现社会效益和经济效益相统一”的政策要求，以及正确引导社会公众的价值导向★★★★★，也都是影视作品改编需要考量的必要因素。
以98部网络文学作品的用户评论数据为基础，通过上述公式，并综合其他考虑要素，包括：与主流文化、价值观、政策的贴合度，IP是否已多次以除影视外的其他形态进行开发等，计算得出2019-2020年度网络文学IP影视剧改编潜力表■★◆◆★。
而影视作为最具大众基础和全球化的文化表达方式■◆★，不仅带动了网络文学的全民化认知，也推动网络文学进一步向社会效益和艺术效益相统一的方向靠拢，同时★■◆■，其与网络文学产业的结合■★，也势必继续成为中国文化产业进一步做大做强非常关键的一环。因此，对网络文学IP影视剧改编的研究，本质上关注的是怎么更好地依托互联网，抓住产业趋势，打造出更多健康优质的文艺作品，更多地发掘与讲好中国故事，做大做强现代文化产业★■■★★◆，最终以高质量的文化供给增强人们的文化获得感、幸福感◆◆★■，提升中国的文化自信与文化软实力。
希望这种全新量化评估体系的建立与探索，可以帮助影视行业高效发掘社会价值与艺术价值兼具的网络文学IP◆★★◆，提升跨行业协作效率★◆，实现更多高质高效的影视剧改编，进一步讲好中国故事。
2）评分维度★◆◆★◆：《诡秘之主》的“人物”指标评分最高，《第一序列》的“情节”指标评分最高■◆★◆■，《大国重工》、《天梯》的“个体激励”指标评分最高■◆★；
网络文学作品在语言、情节◆★■◆★、取材等方面◆◆，也具有明显的互联征★◆，其积极与时代共振、与生活同行，并不断衍生出多样化新生类型题材，吸引了众多读者尤其是年轻读者的长期喜爱，凝聚了广泛的用户情感。
以人民为中心创作导向■■，探索高质高效网络文艺 IP 转化，助力网络文学影视改编由“高原■◆★”向“高峰”迈进。（END）
取自起点中文网、晋江文学城、纵横中文网、逐浪小说网等主流网络文学平台★■■，2019年-2020 年期间仍有更新金沙赌船官方网站，月阅读/点击量排行榜前10 名，并综合考察打赏★★、收藏、推荐、月票等因素，热门排名*（采用各网络文学平台的公开数据）最高的 123 部网络文学作品中，可获取有效评论的98部作品（取截至2020年12月31日◆■◆★★■，未有影视剧改编作品上线的网络文学IP）。
1◆■、第一阶梯作品分析◆★■：个体激励★★、人物■★、情节指标得分表现优异，在幻想类新型题材以及现实题材上有突出特点和优势
三◆◆◆★、多角色的成功塑造能有效提升用户评论满意度评分，推动用户对于IP情感的扩容累积
2)所有二级指标采用等权，得分=（二级指标A+二级指标B+二级指标C+……+二级指标N）/N★★◆★◆■；总分分数满分为100分，中间值为50分。
其中，影视剧评价样本◆◆◆，取自腾讯视频、爱奇艺、优酷★■■◆◆、芒果TV★■、、乐视视频等网络视频平台， 2018 年、2019 年播放量或热度最高的、改编自网络文学的65 部影视剧中，可获得有效评论的47部（因为平台开放性等原因◆■★★，部分作品无法获得数量足够多的评论用于大数据分析)，以及对应的47部网络文学IP原著。
小结：由《庆余年》用户评论大数据分析结果可知◆■◆，成功的影视剧改编，不仅满足了用户对于网络文学IP由平面文字到立体影像的期待★★★★◆，更推动了用户对于IP情感的扩容累积◆★，实现了IP增值★■★★。当前，仍有许多优质的网络文学IP尚未被影视改编，希望◆★★■■★，未来能有更多更好的网络文学IP影视剧改编作品面世。
1)原著在“个体激励”★◆◆◆★■、“人物” 、“情节”三大关键指标上的评分较高■◆，其改编为影视剧后，获得用户评论满意度排名第一，这验证了报告里★■■◆“网络文学IP的个体激励、人物★★■、情节三个指标的组合测试得分表现，与影视剧改编满意度呈显著正相关”结论■■；
同时，大数据和NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）等新一代信息技术的兴起◆◆，使从★■★■■★“社会价值”、★★★“艺术品质与体验”两个维度识别、洞察用户评论成为可能，进而可尝试将人民群众对于文艺作品的评价进行客观、科学、全面的量化，有效实现“人民评价”，为行业提供参考。
此外，人文社科定量研究的关键问题在于，影响事件和结果的因素很多，很难实现精准的量化计算。虽然存在诸多可以完善和优化的内容，但这是第一次尝试利用定量、特别是大数据的方式进行IP转化研究，即探究从一种文艺形式向另一种文艺形式变化的规律。
1、“个体激励■★★◆◆★”■★◆◆★■、“人物”是网络文学用户最为关注的二级指标，占比超30%■★◆★★，其次是“史实史观”、“作者”、“情节◆■◆★”（图8）；
2、47部网络文学IP改编影视剧在■◆■★■◆“个体激励”■■★、“角色”◆■★◆★、■◆“剧情■◆◆”等二级指标上得分较高或关注度较高★◆■，这也是头部改编影视剧的共性；
1、47部网络文学作品在“个体激励”、 ■★◆“人物”、“史实史观” ★■■、“作者”、 ■■◆“情节”等二级指标上得分较高或关注度较高；
基于1和2的结论，对上述所有评论得分突出或评论量较多的指标■■★★★★，进行多维度分析和多种组合测试（图10），可发现：网络文学IP的个体激励◆★■■◆、人物、情节三个指标的组合测试得分表现★◆◆★★，与影视剧改编满意度呈显著正相关■■。这意味着，虽影视创作影响因素较多，但从多样本的整体趋势来看，如果网络文学作品在上述3个指标的综合满意度表现更高■■◆★◆★，其在影视剧改编时将可能有更大的成功率★◆■◆★。而这也是本报告后续进一步分析网络文学IP影视剧改编潜力的重要考量维度。
从专家、市场角度评价文艺作品◆★■，已经有相当成熟的理论体系和实践标准◆◆★★，而“人民评价”，在“专家评价◆■”、◆◆“市场检验◆■■■★”之外，提供了考察文艺作品的全新视角和手段；同时，“人民评价■★”需要与◆■★■“专家评价”、“市场检验◆★■■★■”共同构成对文艺作品的评价标准。本报告采用的用户评论◆◆，既在很大程度上较为直接地反应了人民评价★◆，某种程度上也是专家评价的基础，以及市场检验的一种体现■◆◆■■。
本报告通过用户评论大数据分析，可清晰看到，在个体激励■◆◆、人物、情节的关键指标表现更为优质的网络文学IP★★◆★■◆，更有可能改编为好的影视作品，且网络文学IP影视剧改编正在回归社会价值与艺术价值的基本要求和规律。希望在未来的行业实践中，从业者既能尊重■◆■“故事为王、 情怀至上■■★★★★、角色担当◆★★■”的影视创作规律，也能关注网络文学IP的创作源头■◆，重视更多新题材与新可能■◆◆，将网络文学的创意与创新与影视剧的生动表达结合起来，创造更多社会价值与艺术价值相统一的作品，推进跨产业协同，共同讲好新时代的中国故事，打造具备世界影响力的中国文化符号。
以此为基础，在国家鼓励文化产业高质量发展◆★◆■★、强调提升文化软实力的大背景下，用科学手段探索、评估海量网络文学作品的影视改编潜力■◆，对于促进网络文学与影视产业进一步融合，推动优质IP的持续塑造与增值★■■，打造具备世界影响力的中国文化符号■◆★◆■★，具有重要作用。
2)基于47部头部网络文学IP改编影视剧以及网络文学原著用户评论大数据分析，发现影响网络文学IP影视剧改编成功概率的关键指标及其关系，并尝试建立2019-2020年度网络文学IP影视剧改编潜力评估体系。
虽然影视作品的成功核心，主要取决于自身的影视改编创作；但基于前述分析，通过关键影响因素分析★■★■，可以看到不同网络文学作品的影视剧改编★◆◆■★，也客观存在先天然潜力差距。本报告根据47个样本IP在影视剧形态的“热播”程度◆★◆★，及其网络文学IP形态在“个体激励★■■◆”◆■★★★、“角色◆★★”■◆◆◆★■、★■★◆“情节”三个关键指标的得分■■◆★■■，构筑回归方程，得出潜力计算公式★◆★■★。
1)改编前后◆◆■★★，用户对可对比二级指标的评分都有不同程度的提升，说明好的改编对IP价值的提升有很大帮助；
随着中国数字文化产业的高质量发展★★，网络文学有望进一步成为整个产业在故事创意层面最活跃◆◆◆★、最集中的领域◆◆◆★。
由前述分析可看到★■，“个体激励◆◆◆★”■■■■★、“人物◆■”、“情节★■★◆”三个指标，在网络文学和影视剧之间有直接对应关系，且明显呈现正相关。
2、“个体激励”（图6） 、“角色”、◆◆◆■■“题材”（图7）为影视剧用户评分相对较高的二级指标◆★★■■◆，可认为◆◆，在这三个指标上表现突出★■■■，是这47部网络文学IP改编影视剧成功的内因；
该指标的设置既考虑到一般的艺术品质评价标准，同时也考虑到数字内容的特殊形态和特点，如与用户体验相关的★★“更新”■★★◆、★■◆★★“编校”；影视剧创作当中的“视觉呈现” 等重要指标也被考虑在内★◆■■◆★。
3◆◆、第三阶梯作品分析★■◆：现实题材作品占比近六成，贴合影视剧改编市场需求趋势
一、从评分看◆■■★★★，用户评分较高的网络文学二级指标为“个体激励” 、★■◆★★★“人物◆◆★★”★◆★★、“文笔”、“作者”，用户评分较高的影视剧二级指标为◆◆“个体激励”、“角色”“题材◆◆”
b)从评论语义归集情况看■★◆◆■，在人物维度，古代言情类题材作品评论中呈现最重要的三个关键词分别是◆■★★★◆：励志、感情、成长★★■◆★。